交通安全是一项巨大的挑战--每年有 110 多万人因道路交通事故丧生,另有约2000万到5000万人受伤。造成这些事故的一个主要原因是驾驶员失误。汽车制造商和政府监管机构一直在寻找提高安全性的方法,近年来,先进驾驶辅助系统(ADAS)在帮助减少道路伤亡方面取得了巨大进步。在本文中,我们将探讨 ADAS 在提高道路安全方面的作用,以及各种对实现这一目标至关重要的传感器技术。ADAS的演变和重要性自上世纪 70 年代首次引入防抱死制动系统(ABS)以来,ADAS 技术在乘用车中的应用稳步增加,安全性也相应提高
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ADAS 传感器
帮助智能边缘设备更可靠、更高效地连接、感知和推断数据的全球领先半导体产品和软件IP授权许可厂商Ceva公司宣布,Nextchip已获得NeuPro-M 边缘人工智能神经处理单元(NPU) IP的授权许可,用于其下一代先进驾驶辅助系统(ADAS)解决方案。Nextchip 为汽车一级制造商和原始设备制造商开发 ADAS 和图像信号处理器 (ISP) 解决方案,以创建在任何照明条件和天气情况下都能提供卓越性能的高品质摄像头。根据市场研究与咨询公司Grand View Research数据,在汽车安全功能和自动
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Ceva 神经处理单元IP Nextchip ADAS
作为全球电子产品领导者和连接技术创新者,Molex莫仕在汽车领域的发展基于其全球专业技术和本地创新,产品组合涵盖高速网络、车载天线系统、互联交通、电气化、先进驾驶辅助系统(ADAS)和车对万物通信(V2X),展示了其应对电动化、智能化与网联化趋势的前沿解决方案。模块化架构应对电气化复杂挑战汽车电子系统的复杂度呈指数级增长,传统线束架构因体积庞大、成本高昂逐渐难以满足需求。工程师需要更加紧凑的设计,以便集成到日益狭窄的汽车空间,同时容纳更多的功能和连接。而这些系统需要在极端温度、振动和潮湿等恶劣环境中可靠运
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molex 莫仕 V2X ADAS 连接器
2025年4月21日 - Bourns 全球知名电源、保护和传感解决方案电子组件领导制造供货商,宣布推出全新符合AEC-Q200标准 CW2012A系列车规级片状电感器。这款新系列片状电感具有高 Q 值、高自谐振频率和低直流电阻 (DCR) ,且安装空间紧凑。柏恩CW2012A系列片状电感器专为日益增多的高频应用提供高效能解决方案,特别适用于无线电发射器、射频放大器、调谐应用以及汽车高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和高频电源的信号滤波。Bourns® CW2012A 系列 车规级片状电感 符合 AEC-Q
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Bourns 片状电感 CW2012A ADAS
2024年第四季度,全球智能手机应用处理器(AP SoC)市场格局悄然生变。Counterpoint最新数据显示,联发科(34%)、苹果(23%)、高通(21%)、紫光展锐(14%)、三星(4%)和华为海思(3%)依次占据前六位。能够看到,紫光展锐的市场份额还在持续的扩大,成为继华为海思之后,又一家在全球AP市场站稳脚跟的中国厂商。而市场份额提升最大的地方,就是中低端市场。全球智能手机AP SoC市场格局我们先来看看全球智能手机 AP SoC市场规模变化。2022年第四季度,全球智能手机AP市场中,联发科
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AP SoC 紫光展锐
车辆正在采用越来越多的高级功能,包括自适应巡航控制、前方碰撞警告、自动远光灯控制、驾驶员监控、停车辅助、车联网 (V2X) 通信和完全自动驾驶。随着车辆提供越来越多的此类功能,它们需要相当大的处理能力,而现代高级驾驶辅助系统 (ADAS) 的电流可能超过 100 A。选择既能提供必要电压和电流,又能最大限度地减少电磁干扰 (EMI) 的处理器和电源可能会带来挑战。ADAS 片上系统Texas Instruments 的 TDA4VH-Q1 汽车片上系统 (SoC) 是一款适合用于 ADAS 应用的处理器。
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功能安全 ADAS 处理器 100A TI
2025年4月9日,全球领先的自动驾驶科技公司文远知行WeRide与BlackBerry有限公司旗下QNX宣布,双方携手为全球汽车OEM及Tier 1加速开发并部署软件定义汽车(SDV)解决方案。在本次合作中,文远知行将BlackBerry QNX的先进技术栈深度集成于其面向L2++级乘用车的ADAS高阶智能驾驶解决方案WePilot中。该方案已于2023年底实现量产,由文远知行与其重要战略投资方、全球顶级Tier 1博世共同推进,率先搭载于奇瑞星途星纪元ES与ET车型,为终端消费者带来全场景行泊一体的卓
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文远知行 BlackBerry QNX ADAS
去年末有报道称,小米即将迎来了自己的SoC,已完成了其首款3nm自研芯片的流片工作,剩下唯一的步骤就是与代工合作伙伴确定订单,批量生产自己设计的芯片。小米曾在2017年推出了澎湃S1,搭载于小米5c,对SoC并不陌生。据Wccftech报道,虽然中国大陆的芯片设计公司或许不能采用台积电(TSMC)最新的制造工艺,但最新消息指出,相关的管制措施暂时没有影响到小米,该款SoC有望在今年晚些时候推出。不过与之前的消息有些不同,小米的自研芯片采用的并非3nm工艺,而是4nm工艺,具体来说是N4P。小米的SoC在C
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小米 SoC 3nm 自研芯片 台积电 TSMC
随着 2025 年智能驾驶平权的时代来临,我们需要对导航辅助驾驶(Navigation on Autopilot, NOA)在高速和城市场景中的应用对芯片算力做一个回顾。2024 年数据显示,高速 NOA 的算力需求主要集中在 200Tops 区间,而城市 NOA 则显著偏向 5001000Tops 的高算力区间,两者在复杂性上的差异。市场竞争格局中,英伟达以 38.63%的份额领跑,特斯拉、华为、地平线等紧随其后,国外厂商整体占据主导地位。未来三年,高算力芯片(100Tops 以上)将成为趋势,以满足高
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智能驾驶 汽车芯片 算力 ADAS
解决驾驶员参与和安全挑战汽车行业正在发展,在用于驾驶员参与的高灵敏度、多通道阻抗测量解决方案方面存在巨大市场缺口,尤其是在配备高级驾驶辅助系统 (ADAS) 的车辆中。 目前,现有解决方案往往无法提供准确驾驶员监控和交互所需的灵敏度和可靠性。瑞萨电子的 RAA2S4704 阻抗检测 IC通过提供创新的人机界面 (HMI) 和先进的离手检测 (HOD) 功能来满足这一需求,这对于确保配备 ADAS 的车辆的驾驶安全至关重要。 与现有的纯电容式测量方法相比,这种创新的 IC 具有卓越的精度和可靠性,通过最大限
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瑞萨电子 离手检测 ADAS
自动驾驶甚至部分自动驾驶所面临的挑战,比人们有时预想的要多得多,这并不是什么新鲜事,也不是新出现的情况。如今,从一个完全可运行的原型到一个面向大众市场的可交付解决方案之间,仍然存在许多障碍:道路基础设施、可靠性、安全性、接受度、人类行为、法规……尽管如此,进步仍在不断取得,有时会有重大突破,有时则是通过小的逐步改进来实现,正如今天在数十个城市运营的众多全自动驾驶共享车队和穿梭巴士,以及配备L2+和L3自动驾驶辅助系统的汽车车型数量不断增加所证明的那样。那么,如何加速这一进步呢?历史表明,合作和思想的交流能
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ADAS 智能驾驶 汽车电子 瑞萨电子
技术背景毫米波雷达技术自20世纪末开始应用于汽车领域,经过二十余年的发展,已成为现代汽车主动安全系统的核心技术支柱。在自动驾驶技术快速发展的今天,车载传感器系统对雷达芯片提出了更高要求:需要更小的体积、更低的功耗、更强的环境适应能力,以及更智能的信号处理能力。传统分立式雷达系统存在的体积过大、功耗过高、调试复杂等问题,促使半导体行业向高度集成化的MMIC(单片微波集成电路)方向发展。STRADA431作为新一代24 GHz收发器芯片,代表了当前汽车雷达芯片技术的最高水平。该芯片将发射机、接收机、频率合成器
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意法半导体 雷达芯片 ADAS STRADA431
3月26日消息,据媒体报道,零跑汽车即将在4月10日推出其新车型B10,并计划在同一时间开始大规模交付。此次B10系列共推出五款车型,预售价格从10.98万元至13.98万元不等。零跑汽车官方发布海报称,零跑B10预售48小时,订单已达成31688台具体车型包括510舒享智驾版、510悦享智驾版、510激光雷达智驾版、600悦享智驾版以及600激光雷达智驾版。B10车型的亮点在于其“同级唯一”的激光雷达和8650芯片智能驾驶方案,能够实现高速及城区自动领航辅助功能。智能座舱则采用8295芯片,并且语音助手
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新能源汽车 领跑汽车 激光雷达 ADAS
由 RISC-V International 管理的 RISC-V 指令集架构 (ISA) 的兴起正值半导体行业发展的激动人心的时刻。新技术的创造正在推动各个领域的进步,包括人工智能、物联网、汽车工业,甚至太空探索。这些创新产品设计的到来与新的 ISA 在 SoC 设计人员中越来越受欢迎(图 1)的时间框架相同。在这个融合时刻,RISC-V ISA 在当今技术爆炸的不断发展环境中,为设计人员的新产品设计提供了更广泛的 CPU、NPU 和 IP 内核选项,从
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SoC 多核 RISC-V架构
3月19日消息,英伟达GTC 2025大会的主题演讲中,英伟达CEO黄仁勋带来了一个重磅消息:通用汽车与英伟达正式达成合作,将英伟达的AI技术深度应用于自动驾驶汽车领域。通用汽车可使用英伟达的人工智能芯片和软件,为其车辆开发自动驾驶技术,并改善工厂的工作流程。此外,黄仁勋还宣布了NVIDIA Halos,这是一个专注于汽车安全的AI解决方案。他自豪地表示:“我们是世界上第一家对每一行代码进行安全评估的公司。”这也意味着英伟达在自动驾驶安全领域已经走在了行业前列。黄仁勋还提到,英伟达在自动驾驶行业的贡献无处
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英伟达 AI ADAS 自动驾驶
adas soc介绍
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